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2023年或是“城市NOA元年” 智能驾驶行业发展现状如何?

2023-08-07 12:33:02 来源:互联网

智能驾驶概念股震荡拉升

近期,兴民智通涨停,经纬恒润、拓普集团、德赛西威、保隆科技、华阳集团等跟涨。有业内机构指出,2023年或是“城市NOA元年”。2023年搭载城市辅助驾驶NOA的汽车总量或将为70万辆,预计支持NOA功能的车型占比将从今年的17%迅速上升到2025年的70%。

智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说,很多车有自动刹车装置,其技术原理非常简单,就是在汽车前部装上雷达和红外线探头,当探知前方有异物或者行人时,会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似,即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航,也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速,前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故,从而减少保险公司损失。


【资料图】

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分,是由互联网时代到人工智能时代过程中,出现的第一个精彩乐章,也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶,对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶行业市场发展现状分析

智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性地改变人类生活。

普通汽车作为传统意义上的代步工具,已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势,正快速向我们走来。近年来我国智能驾驶行业发展迅速,2016至2020年,中国智能驾驶市场规模从490亿元提升至1702亿元,市场前景广阔。

从2020年上半年来看,智能驾驶依然是投融资的热门分赛道。据数据统计,2020年上半年投融资事件数112起,披露的融资总额1850亿元。比如,滴滴自动驾驶首轮融资超5亿美元,加大自动驾驶、车路协同及相关AI技术投入,探索区域落地,助力当地“新基建”发展。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》显示:

智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要枝术,能大大提升生产效率和交通效率。一方面,随着智能驾驶的普及,交通拥堵不再是问题,人们可以接受更长的通勤距离,汽车可以是家和办公室的自然延伸,更有利于新型的城镇化建设。另一方面,智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施,由于智能驾驶漳传感器感知路面障碍,或者通过4G/DSRC与道路设施通信,因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。

更具体来说,高精度全球定位、高速无线通信、云计算、云控制的智能交通系统的构建是基于配备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、配备有超级计算机的控制中心、移动终端以及相应的配套基础设施。车辆通过通讯系统将高精度的自身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心通过处理全部车辆状态信息、目的地信息等,为全体车辆规划最优路线,并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆,从而实现全系统内的智能驾驶。通过完全封闭的双层道路设计,可以取消全部红绿灯,并通过在转弯处设置具有一定斜度的路面,保证车辆在整个系统中可以保持高速行驶。在配套的智能停车系统、智能充电系统、智能检修系统等辅助系统的支持下,实现车辆使用全过程以及全生命周期的智能化,从而可能成为人工智能首先突破的领域。

2022年9月,上海市人民政府办公厅印发了《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》。到 2025 年,上海市要初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系。具体来说,相关产业规模力争达到 5000 亿元,具备组合驾驶辅助功能(L2 级)和有条件自动驾驶功能(L3 级)汽车占新车生产比例超过 70%,具备高度自动驾驶功能(L4 级及以上)汽车在限定区域和特定场景实现商业化应用。

2023年5月23日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)批准发布《智能运输系统 智能驾驶电子道路图数据模型与表达 第1部分:封闭道路》(GB/T 42517.1-2023)和《智能运输系统 智能驾驶电子道路图数据模型与表达 第2部分:开放道路》(GB/T 42517.2—2023)等两项推荐性国家标准,将于2023年12月1日起实施。

智能驾驶市场未来发展趋势预测

智能驾驶广阔的商业化前景受到了资本市场的广泛关注,投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长,还能为相关领域提供全新的解决方案,与新能源汽车、机械、交通、电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域进行深入合作,实现协同创新、融合发展。智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点,将有可能引发第四次工业革命。

中国首份基于车辆实测数据的智能驾驶年度分析——《中国智能驾驶产业发展年度(2022)》正式发布。中国智能驾驶产业有五大发展趋势。这五大发展趋势分别是:5G与V2X走向成熟,车路云协同发展;传感器加速升级,硬件预埋成为主流选择;芯片算力飙升,企业纷纷开发高算力平台;部分企业自研自动驾驶系统,谋求软件收益;L4级自动驾驶开启路测,商用车走在前面。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年中国5G智能驾驶行业投资战略及深度研究报告》。

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